위계적 회귀분석 조절효과 - wigyejeog hoegwibunseog jojeolhyogwa

위계적 회귀분석을 활용한 조절효과분석

 조절변수가 종속변수와 독립변수 관계를 조절한다는 것을 알아보기 위해 위계적 회귀분석을 활용한 조절효과분석을 실시합니다.

조절효과를 보려면 먼저 상호작용항을 만들어야 합니다.
변수계산(C)를 클릭

독립변수X조절변수= 상호작용항을 계산해 줍니다. 계산은 *(곱하기)로 해주면 됩니다.

 빨간 사각형을 보시면 상호작용항인 “독립변수X 조절변수”가 생성된 걸 확인할 수 있습니다.
 위계적 다중회귀를 하기 위해 분석(A) → 회귀분석(R) → 선형(L)을 클릭합니다.

  앞에서 위계적 회귀분석을 실시한 것과 같이 종속변수와 독립변수를 넣고 “다음(N)”을 클릭합니다. 여기서는 인구학적 특성 “연령”을 넣어줍니다.

 마지막으로 상호작용항을 넣고 통계량(S)에서 "R제곱 변화량(S)", "공선성 진단(L)", "Durbin-Watson"를 체크하고 계속을 클릭한 후 다음 버튼을 클릭합니다.

 아웃풋을 살펴보면, 총 4개의 모형이 있습니다. 마지막으로 상호작용항을 넣은 모형이 모형4군요. 여기서 중요한 것은 통제변수를 제외한 독립변수, 조절변수, 상호작용항의 F변화량 유의확률입니다. 모두 0.05보다 작아 통계적으로 유의미하게 나왔습니다.
 이는 종속변수와 독립변수 간의 영향관계를 조절변수가 조절한다고 해석할 수 있습니다.

 상호작용항의 유의확률이 0.048로 유의수준 0.05보다 작아 통계적으로 유의미했습니다.
여기서 공차와 VIF는 상호작용항이 들어갔기 때문에 범위를 초과했네요. 별의미는 없습니다.

예제) 위계적 회귀분석을 활용한 조절효과분석
 
 조절변수의 조절효과를 검증하기 위하여 연령을 통제한 후 조절변수의 상호작용항을 구성하여 위계적 회귀분석을 실시하였다. 1단계에선 통제변수를, 2단계에선 독립변수, 3단계에선 조절변수를, 4단계에선 독립변수와 조절변수를 조합한 상호작용항을 투입하여 분석하였다.

종속변수와 독립변수안의 관계에서 조절변수의 조절효과

*p< .05, ***p< .001
 
 종속변수와 독립변수의 관계에서 조절변수의 조절효과를 살펴본 결과 조절변수는 조절효과가 있었다. 이를 자세히 살펴보면 다음과 같다. 독립변수가 종속변수에 미치는 영향과 조절변수의 조절효과를 살펴보기 위해 제1모형에서는 통제변수인 연령의 종속변수에 대한 영향력을 살폈다. 그 결과 모델의 적합성은 F=.002, p>.05로 나타나 통계적으로 유의하지 않았다.
 제 2모형은 연령을 통제한 상태에서 독립변수의 영향력을 알아본 결과이다. 그 결과 모형 1에 비해 종속변수에 미치는 영향력이 유의수준 p<.001수준에서 32.9%증가한 것으로 나타났다. 변수별 영향력에서도 종속변수에 독립변수(t=13.244, p<.001)이 영향을 미치고 있었다. 이는 독립변수가 증가할수록 종속변수가가 증가한다는 것을 의미한다.
 제3모형은 조절변수가 종속변수와 독립변수의 관계에서 조절효과를 가질 수 있는 지를 알아보기 위한 단계이다. 분석결과 조절변수가 투입된 모형 3의 적합성은 통계적으로 유의하였으며(F=80.493, p<.001), 이전 단계에 비해 모형의 설명력이 7.5%(p<.001) 증가하여 조절변수가 종속변수에 미치는 영향력이 있다는 것과 조절변수의 조절효과가 있음을 보여주고 있다. 또한 종속변수와 조절변수의 관계(β=-.286)는 부(-)의 영향관계가 있는 것으로 나타났다. 이는 곧 조절변수가 증가할수록 종속변수는 감소한다는 것을 의미한다. 결국 모형 3에서 보여준 결과는 조절변수가 종속변수에 영향을 미칠 뿐만 아니라 조절효과를 가질 수 있음을 보여준 것이다.
 제 4모형은 조절변수가 종속변수와 독립변수와 상호작용하여 조절효과를 가지는지를 실증한 결과이다. 분석결과 모형 4의 적합성은 통계적으로 유의하였으며(F=61.849, p<.001), 이는 모형 3에 비해 0.7%(p<.05) 증가하여 종속변수와 독립변수의 관계에서 조절변수가 조절효과가 있음을 보여준다.
이러한 결과는 독립변수가 높아지면 종속변수는 증가하고, 조절변수가 증가할수록 종속변수는 감소하는 것을 의미한다. 또한 독립변수와 조절변수가 상호작용함으로써 종속변수의 영향력이 높아짐을 보여준다.

스스로 공부해서 통계를 처리하자! 지금 바로 다운로드 하세요!