http://zip365.com/zb41pl4/bbs/view.php?id=bussiness&page=8&sn1=&divpage=1&sn=off&ss=on&sc=on&select_arrange=hit&desc=asc&no=91&PHPSESSID=bdf2ca143fa5f4a5b3c7714c8a7229fb 회귀분석은 독립변수를을 가지고 종속변수를 설명하는게 목적이고, 상관분석은 두 변수의 직선관계 정도를 보는겁니다. 상관분석에 경우 둘중 어떤 하나가 종속변수(설명 당하는)이고 독립변수(설명하는)인지는 별로 관심의 대상이 아닙니다. 결정계수는 회귀분석에서 나오는 개념으로 모형(즉 독립변수들)이 종속변수를 얼마나 설명하냐를 보여주고 R^2로 표기합니다. "상관계수의 제곱 = 결정계수의 제곱" 인경우는 단순회귀인경우 즉 독립변수가 하나인 경우만 성립됩니다. 독립변수가 하나인 경우의 회귀분석 y= a + b*x 에서 나오는 결정계수는 x, y의 상관계수의 제곱입니다. 그러나 다중회귀분석 y = a + b1*x1 + b2*x2 에서 나오는 결정계수는 독립변수들(x1, x2)이 y를 얼마나 설명하냐를 보여줍니다. 이경우의 상관분석은 (y, x1)의 상관계수와 (y, x2)의 상관계수를 각각 구할수밖에 없습니다. 필요하시면 (x1,x2)도 볼수있고요. ======================================================= 질문) 결정계수와 상관계수의 차이에 대해서 설명해 주세요. 답변) 결정계수(Coefficient of Determination,R2) 인자가 하나일때는 상관계수의 제곱값과 결정계수값이 같습니다. 수정결정계수 ------------------------------------------------------------------------------------ 회귀분석 1개의 종속변수와 1개의 독립변수 사이의 관계를 분석할 경우를 단순회귀분석(Simple Regression Analysis), 1개의 종속변수와 여러 개의 독립변수 사이의 관계를 규명하고자 할 경우를 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이라고 한다. 회귀분석은 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있다. 그러나 많은 경우 가정이 맞는지 아닌지 적절하게 밝혀지지 않은 채로 이용되어 그 결과가 오용되는 경우도 있다. 특히 통계소프트웨어의 발달로 분석이 용이해져서 결과를 쉽게 얻을 수 있지만 적절한 분석방법의 선택이였는지 또한 정확한 정보분석인지 판단하는 것은 연구자에 달려 있다. 역사 회귀분석의 표준 가정 잔차(Residuals)는 모든 독립변수 값에 대하여 동일한 분산을 갖는다. |